（5月18日，東京）索尼公司今天宣布與Cogitai公司進行合作。Cogitai公司是一家專注于下一代技術的人工智能（AI）創(chuàng)業(yè)公司。具體來說，索尼已注資Cogitai公司，兩家公司將共同協(xié)作，使用深度強化學習和預測技術研發(fā)新一代人工智能科技，，使其成為下一代人工智能應用和產品的技術基礎。

2015年9月Cogitai由三位主要的人工智能研究者創(chuàng)立。馬克?瑞恩（Mark Ring，Cogitai CEO，在持續(xù)學習和強化學習領域的先驅），彼得?斯通（Peter Stone，Cogitai總裁兼首席運營官，得克薩斯大學奧斯汀分校教授，在強化學習、多智能體系統(tǒng)和機器人技術領域的領導者），桑汀得?辛格?貝弗加（Satinder Singh Baveja，Cogitai首席科學家兼首席技術官，密歇根大學教授，在強化學習、內在動機以及深度學習和強化學習結合領域的領導者）。公司旨在開發(fā)人工智能技術，使機器從與現(xiàn)實世界的互動中不斷學習，使機器的感應和行動變得更智能、更熟練和更具經驗性。除了杰出的創(chuàng)始人以外，Cogitai還組建了一個由全球最優(yōu)秀的人工智能學者組成的“智囊團”，共同進行人工智能技術的開發(fā)。

人工智能技術已有近60年的發(fā)展歷史。在早期，人工智能技術基于對計算機進行編程使其實施以前需要人工智慧的各項具體任務。然而，由于人類智慧的豐富性、復雜性以及人類認識和感知的復雜程度之高，編程機器進行智能行為的困難程度超出了研究人員的想象。機器學習能力的出現(xiàn)成為克服這個問題的關鍵方法，因為它可以訓練機器通過示例學習智能行為，而不僅僅是通過程序控制。在有大量高品質示例存在的情況下，這種方法是非常有效的。深度學習技術，自2010年左右開始成形，是機器學習的一種特別強有力的形式，它讓機器能夠注意到數據的精細微妙之處，并實現(xiàn)與人類類似的判斷能力。但是，在使用這些機器學習的方法時，人類仍然需要對數據進行標注。

強化學習技術在20世紀80年代出現(xiàn)，受到行為心理學的啟發(fā)。它可以使智能系統(tǒng)自行選擇、自行操作，然后通過對它進行獎勵（或處罰），使它能夠從經驗中改善其行為反應。這是一個重大突破，不過，知識和現(xiàn)實世界的表達方式，必須由人類進行創(chuàng)造，這就限制了智能系統(tǒng)只能執(zhí)行狹義范圍內的任務。強化學習技術和深度學習技術相結合，也稱“深入強化學習”，被認為是克服上述限制的重大突破。事實上，深入強化學習技術已經在AlphaGo（Google DeepMind開發(fā)的一款人工智能圍棋比賽系統(tǒng)）上獲得了成功演示。這些人工智能系統(tǒng)能夠通過學習在復雜性上戰(zhàn)勝人類，但還是在執(zhí)行狹義范圍的任務。

索尼和Cogitai共同認為人工智能的下一個挑戰(zhàn)是系統(tǒng)建造。這是一個靈活的可自動識別的發(fā)展系統(tǒng)（或持續(xù)學習系統(tǒng)），它能自主學習且不斷汲取經驗，并在多種任務領域內可以學會做出適當反應。這些系統(tǒng)可讓機器從與現(xiàn)實世界的互動體驗中自主地學習知識和技能，然后共享并擴展它們的知識、技能及相互之間的理解。

索尼對于人工智能的研發(fā)由來已久。1999年，索尼發(fā)布AIBO 全自主機器人，它有著最先進的人工智能技術，如面部識別和語音識別。隨后，這些技術被應用到索尼公司的產品和服務中，如數碼相機和個性化電視節(jié)目推薦服務。

與此同時，索尼在2004年成立了索尼智能動力實驗室，研究被稱為智能動力的自主智能發(fā)展。智能動力的技術特點是通過預測進行學習及源于內部激勵的自主發(fā)展，這種發(fā)展是指一種開放系統(tǒng)的機器自主發(fā)展技能的能力。這些研發(fā)活動于2006年轉移到索尼的企業(yè)研發(fā)部門進行，其后，索尼公司繼續(xù)研究人工智能技術，包括深度學習和強化學習。

目前，基于人工智能技術的研發(fā)活動在索尼總部的系統(tǒng)研發(fā)部門進行，許多創(chuàng)新的產品和服務在這里誕生，包括Xperia搭載的“增強現(xiàn)實效果”APP使用的增強現(xiàn)實體驗（SmartAR）、Xperia中的生活日志APP采用的動作識別，及PlayStation®4具備的面部識別登錄功能。2月，索尼移動展示了Xperia Agent，它可以回應用戶的語音，同時提供有用的信息、可以借助聲音和動作進行溝通，也可以控制家電。

此外，今年三月，索尼的未來實驗室項目公布了N產品概念，這是一款頸圈式可穿戴設備，提供了不需動手就能觸及音樂和其它音頻信息的互動方式。N使用了先進的音頻信號處理和強大的語音識別技術。

同時，索尼電腦科學實驗室（Sony CSL）也在進行廣泛領域內的人工智能研究，從基礎研究諸如計算信息幾何、從可擴充的紛繁數據進行因果推斷，語言和認知進化、人工智能的應用，到互動式音樂體驗、生產流程及其它領域。這些研究由北野宏明（Hiroaki Kitano）博士（他曾擔任國際人工智能聯(lián)合會議的主席，這是國際人工智能領域的著名社團；他還是RoboCup的創(chuàng)始總裁，并于1993年獲得電腦與思維獎）領導。設在東京和巴黎的索尼電腦科學實驗室，是國際人工智能領域中重要的研究機構。

負責知識產權和中長期業(yè)務發(fā)展的索尼公司高管御供俊元（Toshimoto Mitomo）表示：索尼與Cogitai在人工智能未來發(fā)展方向上的想法是互補的。與Cogitai合作，索尼能夠把人工智能領域最出色的人才與索尼世界級的工程師結合在一起，利用像傳感這樣的索尼領先技術，去開發(fā)出能夠真正改變世界的產品。

Cogitai三位創(chuàng)始人之一馬克?瑞恩博士表示：在下一代人工智能的發(fā)展中，能夠獲得索尼的支持，我們很興奮。許多公司都在試圖通過不同路徑去發(fā)展人工智能，但我們堅信我們和索尼的發(fā)展方向代表著這一產業(yè)的未來。

索尼電腦科學實驗室總裁兼CEO 北野宏明博士表示：我們相信人工智能將會被應用到許多產品中并且成為司空見慣的東西。在這一演化過程中，需要最為關注的事情就是科技能夠給消費者帶來什么益處。鑒此，應用領域的選擇、價值創(chuàng)造的命題、以及如何整合眾多科技一道工作將變得至關重要。從這個角度來看，索尼與Cogitai的合作是人工智能下一個發(fā)展浪潮中的重要里程碑。

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索尼公司是世界上民用及專業(yè)視聽產品、游戲產品、通信產品、核心部件和信息技術等領域的先導之一。它在音樂、影視、電腦娛樂以及在線業(yè)務方面的成就也使其成為全球領先的電子和娛樂公司。公司在截止到2016年3月31日結束的2015財年中的合并銷售額達717億美元。